在很久之前给大家分享过Stable Diffusion的懒人一键安装包的使用方法以及Midjourney的使用方法!
很多使用朋友在使用Stable Diffusion的时候,会发现一个问题,自己电脑的配置明明已经很不错了,但我们在使用Stable Diffusion的时候依然有点吃力,
而Midjourney呢,则不存在这个问题,因为Midjourney是云端计算和我们的电脑配置没有任何的关系;
但是为Midjourney的价格是比较贵的,为了节省成本,之前呢,也给大家分享过Stable Diffusion的云端部署白嫖教程;
前段时间Stable公司发行了Stable Diffusion的最新版本,Stable Diffusion XL 1.0;
这个版本支持我们本地部署和云端部署,同时呢,和Midjourney一样,Stable公司将Stable Diffusion XL 1.0也是部署在了Discord 服务器;
所以,我们本期视频就来给大家详细讲解一下Stable Diffusion XL 1.0版本的本地部署以及在线免费使用;
首先,我们来给大家讲解一下本地部署,因为高强度使用的话,还是本地部署比较靠谱,如果是偶尔使用的话,云端在线使用就可以了,在开始本地部署之前,我们需要在我们的电脑中安装一下Python和git这两个软件;
推荐安装Python 3.10.6版本(新版本不支持Torch);
1、Python官网下载:https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
2、下载完成后双击Python安装程序,在弹出的对话框中勾选【Add Python to PATH】,然后一直默认安装即可。
接下来我们还需要在我们的电脑中来安装一下Git这个软件
1、Git官网下载:https://git-scm.com/download/win
2、下载完成后双击Git安装程序,然后一直默认安装即可;
当我们将以上两个软件安装完成后,我们就可以来开始本地安装部署我们的Stable Diffusion XL 1.0了;
1、Stable Diffusion WebUI下载地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
2、打开Stable Diffusion XL 1.0的Github开源仓库,点击版本号进入Stable Diffusion XL 1.0下载页面,下载Stable Diffusion XL 1.0的源代码并将其解压到我们电脑上面;
注意事项:如果我们的的电脑显存小于等于8G,我们需要右键编辑Stable Diffusion WebUI目录下的webui-user.bat文件,在set COMMANDLINE_ARGS= 后面加上以下参数:
–medvram(显存低于 8G )
–lowvram (显存低于 4G)
接下来我们还需要来下载两个大模型文件、一个Lora模型文件和一个Vae模型文件。
大模型文件需要解压到Stable Diffusion WebUI目录下的 models\Stable-diffusion 文件夹下
Lora模型文件需要解压到Stable Diffusion WebUI目录下的 models\Lora 文件夹
Vae模型文件需要解压到Stable Diffusion WebUI目录下的 models\VAE 文件夹
注意事项:如果在Stable Diffusion WebUI目录下没有相对应的文件夹,可以点击鼠标右键创建相同文件名的文件夹;
基础大模型和lora模型下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
精修大模型下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main
Vae模型下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main
然后进入Stable Diffusion软件根目录,找到WebUI.bat这个文件进行双击打开,打开后就会自动的为我们下载安装Stable Diffusion XL 1.0
值得注意的是,我们在打开WebUI.bat这个文件开始下载的时候需要开启全局科学上网,如果没有开启全局科学上网的情况下我们是不能够来进行下载的,如果你不知道怎么开启全局科学上网可以点击视频右上角去查看往期的视频教程;
安装完成后,在我们的浏览器中打开CMD窗口给我们的登录地址,一般是127.0.0.1:XXX
然后我们在我们的浏览器中打开我们的登录地址,登录后默认语言是英文的状态,我们修改一下我们的语言;
方法一:打开最后面的扩展选项,选择下面的Install From URL
在下面的第一个对话框中粘贴我们的中文语言地址,点击下面的Install按钮,然后我们需要重启一下我们的WebUI界面,点击左侧Installed按钮,点击apply and restart UI;
界面重启后,点击上方的Settings,点击第一个选项,选择Chinese,点击apply Settings,然后点击reloadUI,这个时候我们的界面就已经更换为了我们的中文了;
中文语言地址:https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
方法2:直接复制翻译好的本地化模板
1.在任意目录下使用 git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
2.进入下载好的文件夹,把"localizations"文件夹内的"Chinese-All.json"和"Chinese-English.json"复制到"stable-diffusion-webui\localizations"目录下
3.点击"Settings",左侧点击"User interface"界面,在界面里最下方的"Localization (requires restart)",选择"Chinese-All"或者"Chinese-English"
4.点击界面最上方的黄色按钮"Apply settings",再点击右侧的"Reload UI"即可完成汉化
接下来,我们来开启一下我们安装的VAE模型,点击上方的设置,在左侧找到用户界面选项,打开后下拉找到,快捷设置列表选项,在后面搜索sd_vae,然后回到顶部,点击应用设置选项,点击重新加载UI按钮;
重启后,在WebUI界面顶部就会出现模型的VAE选项,然后点击下拉,选择下面的模型文件,然后在前面的Stable Diffusion模型这里同样点击下拉,选择第一个大模型,这个时候我们就可以来使用我们本地部署的Stable Diffusion XL 1.0了,使用方式和之前给大家介绍过的Stable Diffusion 没有什么区别的;
第一个提示框输入正向提示词,第二个提示框输入反向提示词,在下方选择需要的采样器以及下面的参数设置,这些参数可以根据自己的需求来进行设置;
如果不知道提示词怎么写的朋友也可以打开这个网站来生成我们想要的提示词,这个网站的使用也是非常的简单的,我们选择Stable Diffusion,然后在下面选择我们想要的风格就可以了;
在线提示词网站地址:https://www.aigallery.top/
二、在线免费使用
接下来,给大家讲解一下Stable Diffusion XL 1.0云端的使用方式,
第一种呢,就是使用我们的Discord聊天室,我们可以像使用Midjourney一样,通过Discord 聊天室来进行AI绘画;
所以,我们要想使用Discord聊天室,首先我们需要去注册一个Discord的账户,我是已经注册过了,就不给大家做注册的演示了;
打开Stable Diffusion Discord 聊天室: https://discord.com/invite/stablediffusion
打开链接并加入 SD XL1.0 官方服务器,点击“SDXL BETA BOT”内的任意子频道,在对话框中输入 /Dream,任何在输入提示词,按回车发送到聊天室就可以来生成我们想要的图片了。
文生图的功能目前是可以免费使用的,但是会有使用频率的限制,如果发现不能使用的时候,可以多等一会儿或者换另外的子频道进行尝试。
第二种呢,就是使用Clipdrop这个在线平台;
Clipdrop是Stability(斯特biu雷迪) AI收购的AI图像处理公司,在这个平台中也是内置了最新的Stable Diffusion XL 1.0模型,而且还新增了画面横纵比和负面提示词两项功能,在线生成这个功能也是可以免费使用的,但是生成的图像有 Clipdrop的水印,有点类似于adobe公司的Firefly。
※ Clipdrop官网: https://clipdrop.co/stable-diffusion
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